數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的水庫抗生素抗性基因科學(xué)發(fā)現(xiàn)

文章來源:城市環(huán)境研究所  |  發(fā)布時(shí)間:2023-10-30  |  【打印】 【關(guān)閉

  

  抗生素抗性基因(Antibiotic Resistance Genes, ARGs)在環(huán)境中的產(chǎn)生、擴(kuò)散和傳播,是“同一健康(One Health)”框架體系下城市環(huán)境研究的重點(diǎn)領(lǐng)域之一。水作為城市人類活動(dòng)與流域自然過程相互作用的關(guān)鍵環(huán)境介質(zhì),是多維空間尺度下ARGs在“人類—?jiǎng)游铩h(huán)境”之間擴(kuò)散和傳播的紐帶。隨著人類在城市聚集和活動(dòng)強(qiáng)度增加,流域人工和自然水生態(tài)系統(tǒng)受ARGs影響的過程更加復(fù)雜。盡管流域水生態(tài)系統(tǒng)有關(guān)的ARGs研究隨之迅速增加,但從“同一健康”框架體系來看,仍需“全數(shù)據(jù)(One Data)”視角下多維尺度的探索。 

  水庫由人類建設(shè)并使之惠益于人類,是一類用于“人—水”關(guān)系調(diào)節(jié)的人工水生態(tài)系統(tǒng),被視為流域尺度上維系“同一健康”的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。在“同一健康”框架體系下,水庫被認(rèn)為是ARGs在城市水系統(tǒng)產(chǎn)生、擴(kuò)散和傳播的重要“調(diào)節(jié)器”。簡(jiǎn)言之,水庫通過供水和灌溉這兩個(gè)基本途徑調(diào)節(jié)城市水系統(tǒng)ARGs的傳播與健康風(fēng)險(xiǎn)。因此,闡釋水庫ARGs的形成機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)模式,對(duì)加強(qiáng)水庫生態(tài)系統(tǒng)本身的管理以及降低ARGs的健康風(fēng)險(xiǎn)均有至關(guān)重要的科學(xué)意義。 

  數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)(Data-Driven Discoveries)是科學(xué)認(rèn)知過程在研究數(shù)據(jù)不斷累積的驅(qū)動(dòng)下形成新發(fā)現(xiàn)的一種整合研究范式。例如,單個(gè)水庫或局地若干水庫ARGs的研究結(jié)論難以直接外推到分布于全球各地的數(shù)以萬座水庫。因而,隨著對(duì)ARGs研究的水庫數(shù)量不斷增加,水庫ARGs數(shù)據(jù)整合將驅(qū)動(dòng)該主題科學(xué)認(rèn)知的反復(fù)驗(yàn)證和逐漸深化。對(duì)此,中國(guó)科學(xué)院城市環(huán)境研究所聯(lián)合牛津大學(xué)、新墨西哥州立大學(xué)等單位研究人員,根據(jù)水庫ARGs研究的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),改進(jìn)了合作團(tuán)隊(duì)之前構(gòu)建的“提取-分組-統(tǒng)計(jì)”等模塊組成的數(shù)據(jù)挖掘方法,形成了適用于水庫ARGs科學(xué)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑(圖1)。這一數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑將數(shù)據(jù)視為“果子”,并將路徑本身以“果樹”形狀進(jìn)行形象化表示。該路徑改進(jìn)的模塊和相應(yīng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)以Data-driven discoveries on widespread contamination of freshwater reservoirs by dominant antibiotic resistance genes為題發(fā)表在《Water Research》。 

  水庫ARGs數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑整合了60個(gè)水庫中290個(gè)樣本所檢出的ARGs組成豐度數(shù)據(jù),覆蓋了來自亞洲、歐洲、中東和南美洲共4個(gè)地理區(qū)域的40個(gè)城市。整合的數(shù)據(jù)集包含ARGs的9個(gè)主要類型,包括氨基糖苷類、 -內(nèi)酰胺類、氯霉素類、大環(huán)內(nèi)酯-林可酰胺-鏈霉菌素B(MLSB)、磺胺類、四環(huán)素類、萬古霉素類、多重耐藥以及其它類型抗性基因。該數(shù)據(jù)集由210個(gè)水樣本和80個(gè)沉積物樣本構(gòu)成,并以水庫和樣點(diǎn)為基本單元在數(shù)據(jù)矩陣中分別進(jìn)一步關(guān)聯(lián)了水庫基本特征和理化參數(shù)等信息。該數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑的構(gòu)建,為較大尺度闡釋水庫ARGs污染格局、形成機(jī)制及風(fēng)險(xiǎn)模式提供了方法和數(shù)據(jù)支撐。 

  在污染格局方面,ARGs已對(duì)水庫造成了廣泛的污染,但其類型和豐度在各大洲以及各水庫之間各不相同。不同水庫檢出ARGs的數(shù)量差異跨越1~2個(gè)數(shù)量級(jí)并且其類型各有差異。亞洲地區(qū)的水庫水體受ARGs污染程度普遍較高,并且其豐度較歐洲等地區(qū)高出一個(gè)數(shù)量級(jí)。水庫水體和沉積物受ARGs污染的調(diào)控因素明顯不同,其調(diào)控因素之間的交互作用存在線性或非線性增強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)規(guī)律。在風(fēng)險(xiǎn)模式方面,富含有機(jī)質(zhì)的小型水庫水體在寒冷季節(jié)易遭受抗性基因污染,而較大庫容和低水位水庫沉積物在干旱春季的污染程度更嚴(yán)重(圖2)。 

  盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑所支撐的60個(gè)水庫ARGs污染和風(fēng)險(xiǎn)研究與單個(gè)或局地若干水庫研究相比有了較大尺度的科學(xué)發(fā)現(xiàn),但并不意味著上述結(jié)論已具有普適性。在“同一健康”框架體系和“全數(shù)據(jù)”視角下,面對(duì)全球數(shù)以萬座計(jì)的水庫,已有水庫ARGs數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)依然是“冰山一角”。隨著未來水庫ARGs研究的持續(xù)增加,數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)將分別更加豐富和復(fù)雜,涉及的時(shí)空尺度會(huì)更長(zhǎng)、更廣。因此,已構(gòu)建的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑也將難以直接應(yīng)用,未來對(duì)數(shù)據(jù)分組模塊和統(tǒng)計(jì)模塊方法體系的更新應(yīng)該進(jìn)一步考慮到數(shù)據(jù)持續(xù)增加帶來的尺度依賴性和因果涌現(xiàn)性。 

 論文鏈接

圖1 面向水庫ARGs科學(xué)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)路徑

圖2 水庫ARGs形成機(jī)制與風(fēng)險(xiǎn)模式

相關(guān)資料:
1. Guo, Z.F., Boeing, W.J., Xu, Y.Y., Borgomeo, E., Liu, D., Zhu, Y.G. (2023) Data-driven discoveries on widespread contamination of freshwater reservoirs by dominant antibiotic resistance genes. Water Res. 229, 119466.
2. Guo, Z.F., Boeing, W.J., Xu, Y.Y., Borgomeo, E., Mason, S.A. and Zhu, Y.G. (2021) Global meta-analysis of microplastic contamination in reservoirs with a novel framework. Water Res. 207, 117828.
3. Zhu, Y.G., Gillings, M., Simonet, P., Stekel, D., Banwart, S., Penuelas, J. (2018) Human dissemination of genes and microorganisms in Earth's Critical Zone. Glob. Chang. Biol. 24(4), 1488-1499.
4. Zhu, Y.G., Zhao, Y., Li, B., Huang, C.L., Zhang, S.Y., Yu, S., Chen, Y.S., Zhang, T., Gillings, M.R., Su, J.Q. (2017) Continental-scale pollution of estuaries with antibiotic resistance genes. Nat. Microbiol. 2, 16270.
5. Mart nez, J.L. (2008) Antibiotics and antibiotic resistance genes in natural environments. Science 321(5887), 365-367.
6. Berendonk, T.U., Manaia, C.M., Merlin, C., Fatta-Kassinos, D., Cytryn, E., Walsh, F., et al. (2015) Tackling antibiotic resistance: The environmental framework. Nat. Rev. Microbiol. 13(5), 310-317.
7. Martinez, J.L., Coque, T.M., Baquero, F. (2015) What is a resistance gene? Ranking risk in resistomes. Nat. Rev. Microbiol. 13(2), 116-123.
8. Hernando-Amado, S., Coque, T.M., Baquero, F., Martinez, J.L. (2019) Defining and combating antibiotic resistance from One Health and Global Health perspectives. Nat. Microbiol. 4(9), 1432-1442.
9. Larsson, D.G.J., Flach, C.F. (2022) Antibiotic resistance in the environment. Nat. Rev. Microbiol. 20(5), 257-269.
10. Todman, L.C., Bush, A., Hood, A.S.C. (2023) 'Small Data' for big insights in ecology. Trends Ecol. Evol. 38(7), 615-622.
11. Youn, J., Rai, N., Tagkopoulos, I. (2022) Knowledge integration and decision support for accelerated discovery of antibiotic resistance genes. Nat Commun. 13(1), 2360.
12. Delios, A., Clemente, E.G., Wu, T., Tan, H., Wang, Y., Gordon, M., et al. (2022) Examining the generalizability of research findings from archival data. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 119(30), e2120377119.
13. Chung, M.G., Frank, K.A., Pokhrel, Y., Dietz, T., Liu, J. (2021) Natural infrastructure in sustaining global urban freshwater ecosystem services. Nat. Sustain. 4, 1068-1075.
14. Cooley, S.W. (2023) Global loss of lake water storage. Science 380(6646), 693.
15. Cooley, S.W., Ryan, J.C., Smith, L.C. (2021) Human alteration of global surface water storage variability. Nature 591(7848), 78-81.
16. FlOrke, M., Schneider, C., McDonald, R.I. (2018) Water competition between cities and agriculture driven by climate change and urban growth. Nat. Sustain. 1(1), 51-58.